Jesteś na ostatnim roku studiów na kierunku mechanicznym? Rozglądasz się na rynku pracy i myślisz o karierze w branży motoryzacyjnej, lotniczej, kolejowej? Chciałbyś zdobyć praktyczne umiejętności, które zrobią wrażenie na pracodawcach?
Mamy coś dla Ciebie!
Kurs HyperMesh to najpopularniejsze szkolenie w naszej ofercie, wybierane przez naszych klientów, użytkowników rozwiązań Altair. Poziom dostosowany zarówno dla nowicjuszy, jak i tych, którzy już pracowali z analogicznymi programami.
Dlaczego HyperMesh?
HyperMesh to zaawansowane narzędzie do tworzenia i zarządzania siatkami elementów skończonych. Jest używane przez inżynierów w branży automotive, lotniczej, morskiej i kolejowej. Jeśli chcesz być na czasie z najnowszymi technologiami, ten kurs jest dla Ciebie!
Korzyści uczestnictwa w szkoleniu
Praktyczna wiedza z najpopularniejszego pre-processora na rynku
Przewaga konkurencyjna nad innymi studentami
Umiejętności poszukiwane przez topowych pracodawców
Narzędzie używane przez takie firmy jak ILOT, BorgWarner, Tenneco, Forvia
Możliwość bezpośredniego kontaktu z ekspertami i praktyczne porady
Certyfikat
Szkolenie zakończone jest certyfikatem poświadczającym znajomość oprogramowania znajomość oprogramowania uznawanym przez naszych partnerów biznesowych w procesach rekrutacyjnych.
Warunkiem uzyskania certyfikatu jest udział we wszystkich dniach szkolenia i realizacja wszystkich zadań zleconych przez trenera.
Komercyjna wartość takiego szkolenia to 7500zł
Zakres szkolenia
Dzień 1: Przygotowanie geometrii i siatki 2D
Zapoznanie się z interfejsem programu i efektywe zarządzaniem modelem.
Metodologia przygotowania geometrii CAD pod analizy MES.
Narzędzia manualne i automatyczne do tworzenia wysokiej jakości siatki powierzchniowej 2D.
Dzień 2: Tworzenie Siatki 3D, analiza i postprocessing wyników
Tworzenie siatki tetrahedralnej 3D – poznanie narzędzi i technik.
Tworzenie siatki heksahedralnej 3D – metody i zastosowania.
Przygotowanie modeli do analiz strukturalnych – narzędzia i praktyczne wskazówki.
Postprocessing wyników – jak efektywnie wizualizować i interpretować dane.